Savais-tu qu'une étude a trouvé des développeurs plus lents avec l'aide de l'IA ? En deux mille vingt-cinq, METR observe seize développeurs expérimentés sur leurs projets. Le résultat dérange une idée : disposer d'un assistant de code ne fait pas gagner du temps à tous. Les tâches portent sur des dépôts que les participants connaissent, avec un contexte à comprendre. Lire, demander, corriger et vérifier peut prendre du temps. Notre bureau illustre ce travail de contrôle, sans inventer le code d'un participant, ni prétendre mesurer une durée dans le film.
Sur deux cent quarante-six tâches, l'accès aux outils d'IA entraîne un ralentissement moyen de dix-neuf pour cent. Il faut garder le groupe et le contexte : ce résultat ne prouve pas que tous les développeurs ralentissent avec chaque assistant actuel sur n'importe quel projet.
Les suivis plus récents discutent des difficultés de mesure, des changements d'outils et des biais de sélection. Le résultat initial reste daté. Ce qui importe, c'est de mesurer les effets sur la tâche réelle, pas de confondre une impression de vitesse avec le temps dépensé.
Ce que l’on sait
Le résultat initial de 2025 porte sur16 développeurs et246 tâches ; les mises à jour discutent les limites de mesure. Il n’établit pas un ralentissement universel avec toutes les IA.
Pour aller à la source
Références consultées le 12 octobre 2026.
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