Wussten Sie, dass eine Studie langsamere Entwickler mit Hilfe von KI gefunden hat? In zweitausendfünfundzwanzig beobachtet METR sechzehn erfahrene Entwickler bei ihren Projekten. Das Ergebnis stört eine Idee: Einen Code-Assistenten zu haben, spart nicht jedem Zeit. Bei den Aufgaben geht es um Repositories, die die Teilnehmer kennen, mit Kontext, den sie verstehen müssen. Lesen, Fragen, Korrigieren und Überprüfen kann Zeit in Anspruch nehmen. Unser Büro illustriert diese Kontrollarbeit, ohne den Code eines Teilnehmers zu erfinden oder vorzugeben, eine Dauer im Film zu messen.
Bei zweihundertsechsundvierzig Aufgaben führt der Zugriff auf KI-Tools zu einer durchschnittlichen Verlangsamung von neunzehn Prozent. Behalten Sie die Gruppe und den Kontext: Dieses Ergebnis beweist nicht, dass alle Entwickler mit jedem aktuellen Assistenten bei einem Projekt langsamer werden.
Neuere Follow-ups diskutieren Messschwierigkeiten, Werkzeugwechsel und Auswahlverzerrungen. Das ursprüngliche Ergebnis bleibt datiert. Wichtig ist, die Auswirkungen auf die eigentliche Aufgabe zu messen, nicht den Eindruck von Geschwindigkeit mit der aufgewendeten Zeit zu verwechseln.
Was wir wissen
Das erste Ergebnis 2025 umfasst 16 Entwickler und 246 Aufgaben; Die Updates diskutieren Messgrenzen. Es stellt keine universelle Verlangsamung mit allen AIs her.
Um zur Quelle zu gehen
Referenzen konsultiert am 12. Oktober 2026.
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