¿Sabías que un estudio encontró desarrolladores más lentos con la ayuda de la IA? En dos mil veinticinco, METR observa a dieciséis desarrolladores experimentados en sus proyectos. El resultado trastorna una idea: tener un asistente de código no ahorra tiempo a todos. Las tareas son sobre repositorios que los participantes conocen, con contexto para entender. Leer, preguntar, corregir y verificar puede llevar tiempo. Nuestra oficina ilustra este trabajo de control, sin inventar el código de un participante, o pretender medir una duración en la película.
En doscientas cuarenta y seis tareas, el acceso a las herramientas de IA resulta en una desaceleración promedio del diecinueve por ciento. Mantenga el grupo y el contexto: este resultado no prueba que todos los desarrolladores disminuyan la velocidad con cada asistente actual en cualquier proyecto.
Seguimientos más recientes discuten las dificultades de medición, los cambios de herramientas y los sesgos de selección. El resultado inicial sigue siendo anticuado. Lo importante es medir los efectos en la tarea real, no confundir una impresión de velocidad con el tiempo empleado.
Lo que sabemos
El resultado inicial de 2025 cubre 16 desarrolladores y 246 tareas; las actualizaciones discuten los límites de medición. No establece una desaceleración universal con todas las IA.
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Referencias consultadas el 12 de octubre de 2026.
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