Sapevi che uno studio ha trovato sviluppatori più lenti con l'aiuto dell'IA? In duemila venticinque, METR osserva sedici sviluppatori esperti nei loro progetti. Il risultato sconvolge un’idea: avere un assistente di codice non fa risparmiare tempo a tutti. I compiti riguardano i repository che i partecipanti conoscono, con un contesto da capire. Leggere, chiedere, correggere e controllare può richiedere tempo. Il nostro ufficio illustra questo lavoro di controllo, senza inventare il codice di un partecipante, o fingendo di misurare una durata nel film.
Su duecentoquarantasei compiti, l'accesso agli strumenti di intelligenza artificiale si traduce in un rallentamento medio del 19 per cento. Mantenere il gruppo e il contesto: questo risultato non dimostra che tutti gli sviluppatori rallentino con ogni assistente corrente su qualsiasi progetto.
I follow-up più recenti discutono le difficoltà di misurazione, i cambiamenti degli strumenti e i pregiudizi di selezione. Il risultato iniziale rimane datato. Ciò che è importante è misurare gli effetti sul compito effettivo, non confondere un'impressione di velocità con il tempo trascorso.
Cosa sappiamo
Il risultato iniziale del 2025 riguarda 16 sviluppatori e 246 attività; gli aggiornamenti discutono i limiti di misurazione. Non stabilisce un rallentamento universale con tutte le IA.
Per andare alla fonte
Riferimenti consultati il 12 ottobre 2026.
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