Una domanda con cui iniziare
Mostra un'immagine di gatto a un computer. Dice "gatto". Come ha fatto? Non c'è un piccolo personaggio nascosto nello schermo. Un programma ha elaborato l'immagine e ha proposto una risposta.
IA significa intelligenza artificiale. Questo nome riunisce diversi modi per rendere una macchina eseguire attività: riconoscere un'immagine, organizzare informazioni o produrre una risposta. Non esiste una sola IA che faccia tutto allo stesso modo.
Una ricetta ed esempi
Immaginate due workshop. Nel primo, segui una ricetta scritta: prendi un foglio, piegalo, poi dispiegalo. I passi sono decisi in anticipo. È un’immagine per capire cos’è un algoritmo: una serie di istruzioni.
Nel secondo workshop, molti esempi sono mostrati nel programma. Usa i calcoli per trovare regolarità. Questo metodo è chiamato machine learning. È una parte dell’IA, non l’unica.
Una macchina può quindi proporre la categoria di una foto. Altri modelli possono produrre testo, un’immagine o un suono: si parla poi di AI generativa. Riconoscere un gatto e inventare una storia di gatto sono due compiti diversi.
E il robot?
Il robot è una macchina che può agire nel mondo, ad esempio con un braccio o ruote. L'IA è un insieme di metodi informatici. Un AI può funzionare senza un robot in un computer. E un robot può semplicemente seguire le istruzioni pre-pianificate.