Une question pour commencer
Tu montres une photo de chat à un ordinateur. Il affiche « chat ». Comment a-t-il fait ? Il n’y a pas un petit personnage caché dans l’écran. Un programme a traité l’image et proposé une réponse.
IA veut dire intelligence artificielle. Ce nom rassemble plusieurs façons de faire réaliser des tâches à une machine : reconnaître une image, organiser des informations ou produire une réponse. Il n’existe pas une seule IA qui fasse tout de la même manière.
Une recette… et des exemples
Imagine deux ateliers. Dans le premier, tu suis une recette écrite : prends une feuille, plie-la, puis déplie-la. Les étapes sont décidées à l’avance. C’est une image pour comprendre ce qu’est un algorithme : une suite d’instructions.
Dans le second atelier, on montre au programme beaucoup d’exemples. Il utilise des calculs pour y trouver des régularités. Cette méthode s’appelle l’apprentissage automatique. C’est une partie de l’IA, pas la seule.
Une machine peut ainsi proposer la catégorie d’une photo. D’autres modèles peuvent produire un texte, une image ou un son : on parle alors d’IA générative. Reconnaître un chat et inventer une histoire de chat sont deux tâches différentes.
Et le robot, alors ?
Le robot est une machine qui peut agir dans le monde, par exemple avec un bras ou des roues. L’IA est un ensemble de méthodes informatiques. Une IA peut fonctionner sans robot, dans un ordinateur. Et un robot peut simplement suivre des instructions prévues à l’avance.