Savais-tu qu'un système apprenant par ses propres parties a battu un grand moteur d'échecs ? Les résultats publiés en deux mille dix-huit comparent AlphaZero et Stockfish. Ce n'est pas un humain face à une machine : le duel oppose deux méthodes informatiques dans ce jeu. AlphaZero associe apprentissage et recherche pour choisir ses coups, en s'entraînant par autojeu. Le film présente une reconstitution originale des premiers coups d’une partie AlphaZero–Stockfish 8 du 18 janvier 2018, à partir du PGN publié par DeepMind. Il ne s’agit pas d’une capture du match.
Sur mille parties dans le test cité, AlphaZero compte cent cinquante-cinq victoires, six défaites et huit cent trente-neuf nulles. La grande majorité est donc nulle. Dire qu'il a gagné toutes les parties effacerait la partie la plus importante de ces chiffres réellement publiés.
Le résultat concerne les versions et les conditions de cette comparaison. Il ne prouve pas qu'AlphaZero bat chaque moteur moderne aujourd'hui. L'histoire reste fascinante : apprendre à jouer peut produire une stratégie forte, mais un résultat ne se transpose pas automatiquement à d’autres conditions de test.
Ce que l’on sait
Le test cité donne155 victoires, 6 défaites et 839 nulles sur 1 000 parties. Il compare des versions historiques et ne classe pas tous les moteurs modernes.
Pour aller à la source
Références consultées le 12 octobre 2026.
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