¿Sabías que un sistema que aprende a través de sus propias partidas vence a un motor de ajedrez líder? Los resultados publicados en 2018 comparan AlphaZero con Stockfish. Esto no es un humano frente a una máquina: el juego enfrenta dos métodos informáticos uno contra el otro. AlphaZero combina el aprendizaje y la búsqueda para elegir sus movimientos, el entrenamiento a través del auto-juego. La película es una reconstrucción original de los movimientos de apertura de un juego AlphaZero - Stockfish 8 a partir del 18 de enero de 2018, utilizando el PGN publicado por DeepMind. No es una grabación del partido.
De mil juegos en la prueba citada, AlphaZero tiene ciento cincuenta y cinco victorias, seis derrotas y ochocientos treinta y nueve empates. La gran mayoría es cero. Decir que ganó todos los juegos borraría la parte más importante de estas figuras realmente publicadas.
El resultado son las versiones y condiciones de esta comparación. No prueba que AlphaZero supere a todos los motores modernos hoy en día. La historia sigue siendo fascinante: aprender a jugar puede producir una estrategia fuerte, pero un resultado no se traduce automáticamente a otras condiciones de prueba.
Lo que sabemos
La prueba citada da 155 victorias, 6 derrotas y 839 empates en más de 1.000 juegos. Compara versiones históricas y no clasifica todos los motores modernos.
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Referencias consultadas el 12 de octubre de 2026.
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