L’AI meteo supera un benchmark del 97,2% dei confronti

Sapevi che un modello AI ha sovraperformato un sistema di riferimento nei test? In duemila ventiquattro, i ricercatori presentano GenCast. Il numero conta, ma bisogna sapere che cosa si confronta: prestazioni di previsione, non certezza in ogni giorno di pioggia. Il sistema produce diversi scenari possibili, per rappresentare l'incertezza. Il nostro globo animato spiega questa idea: le aree colorate rimangono un’illustrazione. Queste non sono né le vere previsioni del giorno né una mappa in cui ogni nube generata corrisponde a un fenomeno osservato sulla Terra.

GenCast supera il sistema ENS del centro europeo nel 97,2% dei 1.320 confronti. La valutazione usa i dati del 2019. Questa percentuale non indica un tasso di previsioni esatte e non significa che il problema delle previsioni meteorologiche sia risolto.

L'interesse è quello di confrontare i metodi con misurazioni precise e rappresentare diversi possibili futuri. Una previsione rimane probabilistica. Per organizzare una gita, è necessario consultare un servizio meteo attuale; questa animazione racconta un risultato datato, senza fingere di essere un bollettino.