Senza imparare dai giochi umani esperti, batte un precedente AlphaGo 100 - 0

Sapevi che un'intelligenza artificiale imparata va senza prima copiare parti umane? In duemila diciassette, AlphaGo Zero si allena giocando contro se stesso. Conosce le regole, quindi migliora il modo in cui sceglie le mosse dalle sue esperienze di gioco. Il principio è quello di produrre parti e utilizzare i loro risultati per regolare il sistema. Non sono due robot seduti faccia a faccia o un software consapevole. Il nostro cartone animato spiega l'alternanza dei giocatori, senza fingere di riprodurre un vero e proprio gioco di allenamento.

Dopo tre giorni di allenamento nell'esperimento pubblicato, AlphaGo Zero batte una versione precedente di AlphaGo di cento parti a zero. Questo avversario è un altro sistema, non un centinaio di campioni umani. Il punteggio confronta quindi due versioni all'interno del quadro specifico presentato dai ricercatori.

Questo risultato dimostra che l'apprendimento può trarre beneficio dagli esperimenti fatti dal sistema stesso. Ma le regole di Go forniscono un mondo chiaro e testabile. Non possiamo trasformare questo successo in una prova che un’intelligenza artificiale scopre tutte le conoscenze senza dati, regole o verifiche.